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AI per la Decarbonizzazione dell’Azienda: analisi dei dati e certificazioni

In questo articolo, esploreremo come l’AI stia trasformando l’approccio alle certificazioni ambientali, rendendo più accessibili i dati necessari per ottenere e mantenere certificazioni di alto valore.

In un contesto in cui l’industria deve affrontare la sfida della sostenibilità, le certificazioni ambientali, come la ISO 14064 per la Carbon Footprint e la Dichiarazione Ambientale di Prodotto (EPD), rappresentano strumenti chiave per distinguersi nel mercato e dimostrare il proprio impegno verso la tutela dell’ambiente.

Tuttavia, la raccolta dei dati, l’elaborazione e il monitoraggio risultano essere attività particolarmente onerose in termini di tempo e risorse.

Grazie all’intelligenza artificiale le aziende hanno oggi la possibilità di semplificare questi processi, risparmiando tempo e costi e migliorando l’accuratezza delle loro analisi ambientali.

Le Certificazioni Ambientali e la sfida dei dati

Le certificazioni ambientali richiedono requisiti rigorosi e la loro concessione è legata a una serie di parametri che devono essere costantemente monitorati e documentati.

Per ottenere la certificazione ISO 14064 per la Carbon Footprint le imprese devono dimostrare un controllo dettagliato delle emissioni di gas serra, misurando accuratamente quelle sia dirette che indirette lungo l’intera catena di produzione e fornitura, attuando un monitoraggio continuo per ridurre l’impatto climatico.

La EPD, infine, rappresenta una documentazione completa dell’impatto ambientale di un prodotto/servizio, dalla produzione allo smaltimento, e necessita di una serie di informazioni precise e verificabili.

Raccogliere e monitorare in modo efficace questi dati risulta dunque indispensabile, ma implica spesso una gestione articolata e laboriosa che può rallentare il percorso verso la certificazione.

Soluzioni AI per semplificare la raccolta e l’analisi dei dati

In risposta a queste sfide, l’introduzione dell’intelligenza artificiale nella raccolta e nell’analisi dei dati ambientali sta rivoluzionando il processo di certificazione.

L’elevata mole di dati e informazioni aziendali, spesso non strutturate, richiede un lungo processo di analisi. La capacità di data analysis fornita dall’intelligenza artificiale consente di affinare e velocizzare il processo di elaborazione dati, andando allo stesso tempo più in profondità nella valutazione dell’impronta di carbonio dell’azienda.

L’AI permette inoltre di automatizzare la raccolta e l’elaborazione dei dati provenienti da diverse fonti e rende possibile anche l’integrazione di dati complessi lungo tutta la catena di fornitura.

Gli strumenti più avanzati, grazie al deep learning, possono interpretare e sistematizzare i dati ambientali, fornendo analisi accurate che facilitano la redazione dei report richiesti per le certificazioni ambientali.

Un esempio pratico è la possibilità di monitorare in tempo reale le emissioni di CO₂ e altri parametri ambientali, utilizzando algoritmi di machine learning per individuare variazioni o anomalie che possano indicare inefficienze o aree critiche. Questo permette di migliorare la qualità dei dati e ridurre i tempi necessari per le verifiche.

Inoltre, strumenti specifici di AI consentono di produrre report in modo automatico, adattando le analisi a ogni certificazione specifica.

Quindi, grazie all’adozione di questi strumenti, le aziende possono:

  • Alleggerire il carico di lavoro associato al controllo dei dati;
  • Migliorare l’affidabilità e l’efficacia delle loro analisi ambientali;
  • Ottimizzare le strategie per la riduzione dell’impatto ambientale;
  • Abbattere i costi necessari per ottenere le certificazioni.
Mani di una persona sul della tastiera di un laptop

GreenFlex IQ: efficienza nella gestione dei dati per Certificazioni Ambientali

GreenFlex IQ è una piattaforma digitale progettata per semplificare e ottimizzare la gestione dei dati ambientali e delle emissioni, che rende più efficiente l’ottenimento e il mantenimento di importanti certificazioni come la ISO 14064 e la Dichiarazione Ambientale di Prodotto.

Questo strumento automatizza la raccolta dei dati e permette di integrare informazioni da fonti differenti, garantendo un approccio collaborativo e sicuro. Grazie all’intelligenza artificiale, GreenFlexIQ elabora e centralizza i dati in dashboard intuitive, evidenziando consumi, emissioni e performance delle apparecchiature energivore.

Questa funzionalità agevola il monitoraggio delle principali fonti di emissione e rende immediatamente disponibili report utili per le certificazioni e per definire strategie di decarbonizzazione mirate.

La piattaforma supporta anche la gestione avanzata delle apparecchiature, fornendo informazioni essenziali per ottimizzare l’efficienza energetica, pianificare la manutenzione e migliorare la sostenibilità complessiva dell’azienda.